типовых обращений теперь
закрывает автоматизация
Вебинар Не про выплаты
Как повышать маржинальность
и конкурентоспособность бизнеса в эпоху AI
Будет полезно
Операционным директорам
Руководителям бизнесов
с нагруженными процессами
с нагруженными процессами
Командам поддержки, бухгалтерии
и клиентского сервиса
и клиентского сервиса
Зарегистрироваться
Qugo говорит не про выплаты?
Тогда про что?
Мы уже прошли этот путь
Нагрузка выросла, но штат расширять не стали — получили экономию 12+ млн ₽ в год
Рост числа исполнителей и изменений в процессах резко увеличил поток обращений в поддержку Qugo. Мы решили не закрывать эту нагрузку новыми операторами, а изменить сам способ работы.
первая линия работает
без очереди на типовые вопросы
при ×5 нагрузки
высвобождено в год за счёт отказа
от расширения поддержки
под типовой поток
Qugo AI
Обращения В реальном времениВсе каналы⌄Сегодня⌄
ЕКЕкатерина К.Как скачать закрывающие документы?✦ Решено AI
ДПДмитрий П.Можно изменить реквизиты в договоре?✦ Решено AI
АСАлексей С.Когда будет следующий платёж?✦ Решено AI
МВМария В.Нужна помощь с интеграцией по APIПередано оператору
Почему Qugo говорит про AI
В Qugo всегда было
два продукта
Выплаты и документы
ОформитьПроверитьПодписатьВыплатить
Коммуникация с тысячами людей
ОтветитьУточнитьНайти данныеПроверитьДоговоритьсяДовести до результата
Почему это актуально для бизнеса
Нагрузка перестанет быть оправданием низкому качеству
Дайте специалистам возможность делать свою работу на отлично. AI
убирает повторяемую операционную часть,
не заменяя собой специалиста.
- больше операторов
- больше ручной сверки
- больше очередей
- хуже клиентский опыт
- больше ошибок
Оператор поддержки
занимается сложными обращениями, а не повторяющимися вопросами.
Бухгалтер
разбирает расхождения, а не сводит тысячи строк.
Кадровик / операционный менеджер
решает исключения, а не собирает данные вручную.
О чём поговорим
Где на самом деле теряются деньги и время
Как найти операцию, которую бизнес каждый день оплачивает людьми.
Как встроить AI в процесс, а не посадить рядом
Почему личный ChatGPT сотрудника ещё не является автоматизацией бизнеса.
Как запустить первый кейс без перестройки компании
Что выбрать, как проверить качество и как посчитать экономический эффект.
Кейс Qugo · как изменился процесс
Научили AI выполнять
работу оператора
Обычный чат-бот отвечает на FAQ. Для вопроса о конкретном платеже, балансе или операции нужны факты из внутренних систем — раньше за ними каждый раз шёл человек. Запрос→Бот→Оператор→Бэк-офис→Проверка→Ответ
Оператор открывал внутреннюю систему, искал информацию и вручную возвращался с ответом клиенту.
Запрос→AI→Данные компании→Ответ
AI сам определяет нужные данные, получает их из систем и формирует ответ. Человек подключается при эскалации.
Qugo AI
Контур: Россия
работает
За сутки1 284обращения
Без оператора80%решено AI
Эскалации257передано людям
Скорость12 секдо ответа
ДиалогТемаСтатус
Где платёж №4823?сегодня 11:24Статус платежаЗакрыт AI
Не обновился баланссегодня 11:18БалансПроверено
Неверные реквизитысегодня 11:02ВыплатаУ оператора
Нужна сверка актовсегодня 10:48ДокументыСверка готова
Почему платёж завис и когда обновится баланс?
ИИ-саппорт · действие в системе
Проверил операцию и связанный баланс. Платёж проведён, обновление кабинета завершено.
ШагИсточникРезультатСтатус
Поиск платежаБэк-офис№4823 найденГотово
Проверка статусаПлатежиПроведён в 10:57Готово
Сверка балансаЛичный кабинетБаланс обновлёнГотово
Ответ клиентуAIФакты провереныОтправлен
ИИ-саппорт · ответ по регламенту
Платёж успешно проведён. Обновите страницу — новый баланс уже доступен.
На кейсе Qugo покажем, как подключить ИИ к корпоративным данным, автоматизировать ручные процессы и высвободить 12+ млн ₽ в год
объёма ручной поддержки
обращений закрывается автоматически
от идеи до полноценного запуска
средняя оценка поддержки после автоматизации
стоимость обращения
Масштаб, на котором
работает решение
Научили AI выполнять
работу оператора
Обычный чат-бот отвечает на FAQ. Но для вопроса о конкретном платеже, балансе или операции нужны факты из внутренних систем — раньше за ними каждый раз шёл человек.
Быломного ручных переходов
Запрос→Бот→Оператор→Бэк-офис→Проверка→Ответ
Оператор открывал внутреннюю систему, искал информацию и вручную возвращался с ответом клиенту.
Сталочеловек — только для исключений
Запрос→AI→Данные компании→Ответ
AI сам определяет нужные данные, получает их из систем и формирует ответ. Человек подключается при эскалации.
Qugo AI
Контур: Россия
работает
За сутки1 284обращения
Без оператора80%решено AI
Эскалации257передано людям
Скорость12 секдо ответа
ДиалогТемаСтатус
Где платёж №4823?сегодня 11:24Статус платежаЗакрыт AI
Не обновился баланссегодня 11:18БалансПроверено
Неверные реквизитысегодня 11:02ВыплатаУ оператора
Нужна сверка актовсегодня 10:48ДокументыСверка готова
Почему платёж завис и когда обновится баланс?
ИИ-саппорт · действие в системе
Проверил операцию и связанный баланс. Платёж проведён, обновление кабинета завершено.
ШагИсточникРезультатСтатус
Поиск платежаБэк-офис№4823 найденГотово
Проверка статусаПлатежиПроведён в 10:57Готово
Сверка балансаЛичный кабинетБаланс обновлёнГотово
Ответ клиентуAIФакты провереныОтправлен
ИИ-саппорт · ответ по регламенту
Платёж успешно проведён. Обновите страницу — новый баланс уже доступен.
Что разберём
на вебинаре
Практический путь от поиска подходящего процесса до работающей автоматизации и понятной экономики.
Почему обычный бот почти не сокращает стоимость поддержки
Где заканчивается автоматизация FAQ и начинается работа, за которую компания действительно платит людям.
Как подключить AI к корпоративным системам — даже без API
Подход для legacy-систем, внутренних кабинетов и других закрытых источников данных.
Как заставить AI работать с фактами, а не генерировать их
Процесс, в котором ответы основаны на реальных данных, а спорные ситуации автоматически эскалируются человеку.
Как посчитать экономику до начала проекта
Какие показатели собрать и как заранее оценить финансовый эффект автоматизации.
Как найти процессы для автоматизации в первую очередь
Признаки задач, где сотрудники работают «человеческим API»: ищут, сверяют и переносят данные.
Как перейти от одного сценария к автоматизации функции
Как начать с одной операции, проверить результат и постепенно масштабировать решение.
Кому будет полезно
CEO и COO
Если нужно снижать операционные затраты без потери скорости и качества.
Руководителям поддержки и CX
Если обращения растут быстрее команды, а операторы заняты повторяющимися действиями.
CIO, CTO и руководителям автоматизации
Если AI нужно глубоко встроить во внутренние процессы и системы.
CFO и руководителям операционных функций
Если большие команды вручную собирают и сверяют данные между системами и отчётами.
Владельцам бизнес-процессов
Если работа идёт по повторяемому сценарию, но точка старта автоматизации ещё не ясна.
Спикеры вебинара
Роман Спиридонов
Директор по развитию Qugo
Более 12 лет работает в B2B и финтехе. Помогает компаниям перестраивать операционные процессы, сокращать ручную работу и находить точки экономии.
Расскажет, как оценивать экономический эффект автоматизации и выбирать процессы, с которых стоит начинать.
Никита Осипов
Директор по продукту и технологиям Qugo
Строил поддержку с нуля в Т-Банке. В Qugo построил и автоматизировал систему поддержки платформы, которой пользуются сотни тысяч исполнителей.
Покажет AI-driven процесс внутри Qugo: от корпоративных данных до автоматического решения обращений и эскалации.
Узнайте, как AI сможетсэкономить деньгив вашей компании
Покажем на реальном работающем кейсе, что происходит, когда AI перестаёт быть чат-ботом и начинает выполнять операции вместо человека.
Вы зарегистрированы
Перейдите в удобный чат-бот, чтобы получить ссылку на трансляцию и полезные материалы.